内容简介
作者简介
目录
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第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
第二节 国内外研究现状及其发展动态
第三节 研究内容
第四节 研究创新
第二章 因果结构推断的主要概念?定理及算法
第一节 基本概念
第二节 概率分布和DAG
第三节 Markov因果结构模型和递归结构模型
第四节 DAG和因果结构推断
第五节 结论
第三章 SVAR模型与线性动态Markov因果结构模型
第一节 VAR和SVAR模型
第二节 SVAR模型的识别
第三节 SVAR模型的递归结构假设
第四节 线性动态Markov因果结构模型及其SVAR模型等价形式
第五节 弱因果Markov条件与严格因果忠实条件
第六节 结论
第四章 同期变量间Markov因果结构推断与SVAR模型识别
第一节 同期变量间Markov因果结构推断
第二节 SVAR模型及其线性动态Markov因果结构模型等价形式
第三节 同期变量间Markov因果结构与SVAR模型识别
第四节 同期变量间Markov因果结构推断条件下SVAR模型识别的充要条件
第五节 Monte Carlo模拟
第六节 结论
第五章 动态Markov因果结构推断与SVAR模型识别
第一节 动态Markov因果结构推断的理论基础
第二节 动态Markov因果结构推断的主要算法
第三节 动态Markov因果结构推断与SVAR模型识别条件的构建
第四节 Monte Carlo模拟
第五节 结论
第六章 实证分析
第一节 数据及模型设定
第二节 识别条件的构建与SVAR模型估计
第三节 脉冲响应函数
第四节 结论
第七章 研究结论及展望
第一节 研究结论
第二节 研究展望
参考文献
致谢
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